Информатика студентам |
|
|
Структурные средние величиныПомимо степенных средних в статистической практике в качестве описательных характеристик также используются средние структурные, среди которых наиболее распространены мода и медиана. Статистическая медианаСтатистическая медиана – это значение величины X, которое делит упорядоченную по возрастанию или убыванию статистическую совокупность на 2 равных по численности части. В итоге у одной половины значение больше медианы, а у другой - меньше медианы. Если X задан дискретно, то для определения медианы все значения нумеруются от 0 до N в порядке возрастания, тогда медиана при четном числе N будет лежать посередине между X c номерами 0,5N и (0,5N+1), а при нечетном числе N будет соответствовать значению X с номером 0,5(N+1). Если X задан в виде равных интервалов, то сначала определяется медианный интервал (интервал, в котором заканчивается одна половина частот f и начинается другая половина), в котором находят условное значение медианы по формуле:
где Ме – медиана; Также как и в случае с модой, при определении медианы если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h. > Более точное определение медианы.Медианой (Ме) называется значение признака, приходящегося на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности. Главное свойство медианы заключается в том, сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины: . Поскольку медиана - это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана, то если во множестве четное количеств чисел, то за медиану принимают среднюю арифметическую двух чисел, находящихся в середине множества. Функция МЕДИАНА определяет медиану среди аргументов. Статистическая мода Статистическая мода - это наиболее часто повторяющееся значение величины X в статистической совокупности. Если X задан дискретно, то мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. В статистической совокупности бывает 2 и более моды, тогда она считается бимодальной (если моды две) или мультимодальной (если мод более двух), и это свидетельствует о неоднородности совокупности. Если X задан равными интервалами, то сначала определяется модальный интервал как интервал с наибольшей частотой f. Внутри этого интервала находят условное значение моды по формуле:
где Мо – мода; Если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h. Функция МОДА вычисляет моду аргументов (если множество данных не содержит одинаковых данных, то функция МОДА возвращает значение ошибки #Н/Д). Функция КВАРТИЛЬ возвращает квартиль множества данных. Квартиль часто используются при анализе продаж для разбиения генеральной совокупности на группы. Например, можно воспользоваться функцией КВАРТИЛЬ, чтобы найти среди всех предприятий 25 процентов наиболее доходных. |
Copyright © 2010-2024 |